Stéphane L.

EDITION DE LOGICIELS

Mission client réalisée via Malt : maintenance corrective ciblée sur une application backend Python/Django existante en production.Intervention :• analyse et diagnostic de dysfonctionnements backend ;• correction ciblée d’erreurs applicatives et de l’API ;• validation fonctionnelle des correctifs et vérifications runtime ;• préparation du livrable final et documentation de clôture.Travail réalisé dans le périmètre de maintenance défini avec le client.

EDITION DE LOGICIELS

Projet personnel : conception et développement d’un service backend de réception, de sécurisation et de distribution d’événements webhooks.Architecture Python/FastAPI avec PostgreSQL, Alembic, Celery et Redis :• authentification HMAC SHA-256 et protection anti-replay par timestamp et nonce ;• validation des données et routage vers plusieurs destinations ;• traitements asynchrones et nouvelles tentatives avec backoff exponentiel ;• historique des livraisons et des erreurs ;• tests automatisés et endpoints d’observabilité.Ce projet illustre la construction d’un backend modulaire pour connecter des services et fiabiliser leurs échanges.

EDITION DE LOGICIELS

Projet personnel en cours : conception et développement full stack d’un SaaS de pré-comptabilité pour les indépendants et petites entreprises.Backend réellement implémenté :• API Python/FastAPI versionnée, validation Pydantic, documentation OpenAPI et erreurs homogènes ;• authentification avec Argon2id, sessions serveur, protection CSRF, TOTP et codes de récupération ; intégration Google OAuth2/OIDC activable par configuration ;• organisations et équipes : invitations signées avec expiration et révocation, rôles, permissions côté serveur et transfert de propriété avec réauthentification ;• isolation PostgreSQL : contraintes relationnelles, Row-Level Security, contexte d’organisation par transaction et tests d’accès croisés ;• modèles SQLAlchemy, accès Psycopg et migrations Alembic.Frontend React/TypeScript/Vite : site de présentation, interface responsive et démonstration interactive des parcours documentaires sur données fictives.Qualité : tests Pytest et Vitest/Testing Library, contrôles de typage et de qualité, intégration continue GitHub Actions et documentation technique.État d’avancement : les fondations d’identité, d’organisations et de permissions sont développées. Le cycle documentaire persistant, le stockage, l’OCR, les exports XLSX/ZIP, les partages comptables réels, les emails, le paiement et l’exploitation en production restent à finaliser. Application non disponible en ligne.