Samuel A.

Architecture, Optimisation & Généralités– Mise en œuvre de processus asynchrones pour éliminer les Time-Out sur analyses lourdes– Persistance et historisation des données au fil des échanges IA(CCTP/CCP, CCAP, RC, Chat, Analyses DCE,conformité, technique & financière)– Reprise de session et sauvegarde manuelle des travaux en coursSauvegardes automatiques côté entreprises (exemples) :o après l’analyse du DCE par l’IA (qui déclenche le décompte decrédit), le système sauvegardeautomatiquement l’analyse qui peut dès lors être reprise dans l’historiqueo Après la rédaction du MT par l’IA (qui déclenche le décompte decrédit), le système sauvegarde

SECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉS

Description: Plateforme SaaS innovante exploitant l'intelligenceartificielle pour les appels d'offres publics.Réalisations:Conception et implémentation des fonctionnalités d'IA pourl'analyse sémantique, la génération de Dossiers de Consultation desEntreprises (DCE), comparaisons des offres et la générationautomatique de mémoires techniques, en utilisant une architecturede type RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour garantir lapertinence des réponses.Développement du back-office complet permettant la gestion desutilisateurs, l'attribution dynamique de crédits, et la configurationdes modèles d'IA (ChatGPT, Gemini) et des prompts via des clésAPI.Mise en place d'un système de traitement de documents multi-formats (PDF, Word, Excel) pour l'extraction de contenu, lagénération de synthèses "Go/No-Go" et l'export de rapports (.doc,.pdf).Création d'une interface utilisateur responsive assurant uneexpérience fluide sur tous les supports.Gestion du déploiement de l'application sur un serveur VPS(Hostinger) et intégration des principes de sécurité et deconformité RGPD.Chiffres clés : Augmentation de 60% de l'efficacité de l'analyse desappels d'offres. Développement d'une architecture RAG pour desréponses plus précises. Mise en production en moins de 2 mois.

Liens du projet : https://mystarto.com/ https://dashboard.mystarto.com/ Développement d’APIs REST robustes pour la création et la gestion de missions freelances en prospection, vente ou support client. Conception d’un système de matching intelligent entre missions postées par les entreprises et profils de commerciaux freelances.2 Intégration de workflows de paiement automatisés pour les commissions et larémunération des freelances. Mise en place d’une architecture évolutive intégrant Redis pour le caching etl’optimisation de la performance. Collaboration avec les équipes produit pour améliorer l'expérience utilisateur et faciliter l’engagement sur la plateforme. Déploiement et supervision continue des services backend sur une infrastructure Cloud stable et résiliente.