Romain Brenaget

EDITION DE LOGICIELS

→ Mission : Migration d'une application scientifique conteneurisée de traitement de données satellitaires de Python 3.11 et Debian 12 vers Python 3.13 et Debian 13 (Trixie).→ Réalisations :Migration d'une application scientifique conteneurisée de post-traitement de données satellitaires de Python 3.11 et Debian 12 vers Python 3.13 et Debian 13, résolution des conflits de bibliothèques système et des dépendances.Conteneurisation de l'environnement d'exécution avecDockerpour garantir la reproductibilité et la stabilité des calculs d'estimation de vent en mer.Intégration et optimisation du déploiement en production d'un modèle de deep learning estimant le vent de surface à partir d'imagerie satellite SAR.Refonte et accélération des pipelinesCI/CD GitLab, en remplaçantpipparuvpour la gestion des paquets et en sécurisant la résolution des dépendances internes.Validation de la non-régression scientifique en comparant des jeux de données de sortie au format NetCDF pour garantir la précision des résultats.→ Stack technique : Python, Docker, Debian, uv, Gitlab CI/CD, Numpy, Pandas

EDITION DE LOGICIELS

→ Mission : Développement backend from scratch d'une solution intégrant despipelines de traitement IA.→ Réalisations :Conception et développement d'APIs REST avecDjangoetDRF, en apportant une forte expertise sur les choix architecturaux.Implémentation d'un système d'authentification sécurisé par tokensJWT, intégrant des flux de connexion standards et un SSO Google.Intégration et orchestration d'un pipeline asynchrone pour le traitement de fichiers parIA, en assurant la scalabilité des tâches viaCeleryetRedis.Participation active aux code reviews et maintien d'un haut niveau d'exigence technique (typage statique strict avec Mypy, linting avancé) pour garantir un code robuste et maintenable.→ Stack technique : Python, Django, DRF, Celery, Redis, PostgreSQL, Docker, Mypy

BIOTECHNOLOGIES

→ Mission : Concevevoir, développer et déployer uneapplication webdédiée au dénombrement d’Escherichia coli et des entérocoques intestinaux dans le cadre du contrôle de la qualité de l’eau.→ Réalisations :Conception complète du backend avecDjangoet frontend avecDaisyUI,HTMXetAlpine.js(authentification, logique métier, gestion des résultats, email automatique).Mise en place de l'infrastructureAWSet automatisationCI/CD.Maintenance en condition opérationnelle et de sécurité de la plateforme (monitoring, mises à jour de sécurité).→ Stack technique : Python, Django, Celery, Redis, Linux (Debian), Ansible, Docker, AWS, HTMX