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Hub d'automatisations personnelles

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Raphael L.

Développeur Python

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Paris, FR · 450€/j · Disponibilité non-confirmée

Machine learning Deep Learning Scikit-learn Pandas TensorFlow Vision par ordinateur / Traitement d'images Deep Learning Système de recommandation Processus ETL (Extract, Transform, Load) Web Scraping Visualisation de données Analyse exploratoire des données Analyse et prévision des séries chronologiques Segmentation des utilisateurs Data science Traitement automatique des langues (NLP) Python Django Développement d'interface Front End Natural Language Processing (NLP) LLMs intelligence artificielle Modélisation mathématique Gestion des risques Quantitative Finance Bâle IV Développement de services Backend

Missions

ATS Conseil Django

septembre 2021 - septembre 2023(2 ans)

AGENCE & SSII

Développement d'une application de notarisation.L'application agissait en tiers de confiance pour authentifier et valider des documents entre plusieurs parties sans stockage direct sur les serveurs.Développement Frontend en React pour l’interface utilisateur.Développement Backend avec Django REST Framework pour la gestion des API.Gestion de l’infrastructure avec Docker pour le déploiement et l’orchestration des conteneurs.Conception d’un système de journalisation garantissant l’intégrité des documents soumis, permettant de vérifier l’authenticité des documents et d'identifier toute altération.Création d'un outil de Prédiction de Métier d’un CVCréer un outil de matching automatique entre les CV et les offres d’emploi en utilisant des techniques de Deep Learning.Développement d’un pipeline de traitement de données pour la collecte, la préparation et l’analyse des CV.Entraînement d’un modèle de Deep Learning pour la classification et la prédiction des métiers à partir des CV.Intégration du modèle dans une application Django pour permettre l’exploitation des résultats.Mise en place d’un processus de mise à jour continue du modèle via un cycle d’apprentissage progressif, permettant d’améliorer sa précision avec des données spécifiques à l’entreprise.Ces descriptions mettent en avant vos compétences techniques et les aspects clés de chaque projet, tout en restant concises et orientées sur les résultats obtenus. Vous pouvez ajuster ou ajouter des détails en fonction des éléments que vous souhaitez davantage mettre en valeur !

Natural Language Processing (NLP) LLMs Machine learning Deep Learning intelligence artificielle

MINISTERE DE L'EDUCATION NATIONALE

septembre 2016 - juin 2021(4 ans et 9 mois)

EDUCATION & E-LEARNING

Enseignant de Mathématiques et Informatique, j’ai également exercé des responsabilités de professeur principal, encadrant et guidant les élèves dans leur parcours scolaire. En parallèle, j'ai été membre du Conseil d’Administration et Trésorier du Foyer Socio-Éducatif (FSE), contribuant activement à la gestion et à l’organisation des activités éducatives et périscolaires.

Crédit Mutuel Arkéa

mai 2014 - octobre 2014(5 mois)

BANQUE & ASSURANCES

Au sein du département Risque de Marché, où j'ai mené une étude d'impact de la future réglementation en travaux : Bale IV ou FRTB (Fundamental Review of the Trading Book). Cette mission consistait à analyser les premiers document du Comité de Bâle et d'anticiper les nouvelles exigences réglementaires et leurs implications sur les positions de trading de la banque. J'ai utilisé mes compétences en modélisation quantitative et en analyse des risques pour identifier les impacts potentiels sur les exigence en capital.

Modélisation mathématique Gestion des risques Quantitative Finance Bâle IV