Paris, FR
· 450€/j
· Disponibilité non-confirmée
Machine learning
Deep Learning
Scikit-learn
Pandas
TensorFlow
Vision par ordinateur / Traitement d'images
Deep Learning
Système de recommandation
Processus ETL (Extract, Transform, Load)
Web Scraping
Visualisation de données
Analyse exploratoire des données
Analyse et prévision des séries chronologiques
Segmentation des utilisateurs
Data science
Traitement automatique des langues (NLP)
Python
Django
Développement d'interface Front End
Natural Language Processing (NLP)
LLMs
intelligence artificielle
Modélisation mathématique
Gestion des risques
Quantitative Finance
Bâle IV
Développement de services Backend
ATS Conseil
Django
septembre 2021 - septembre 2023(2 ans)
AGENCE & SSII
Développement d'une application de notarisation.L'application agissait en tiers de confiance pour authentifier et valider des documents entre plusieurs parties sans stockage direct sur les serveurs.Développement Frontend en React pour l’interface utilisateur.Développement Backend avec Django REST Framework pour la gestion des API.Gestion de l’infrastructure avec Docker pour le déploiement et l’orchestration des conteneurs.Conception d’un système de journalisation garantissant l’intégrité des documents soumis, permettant de vérifier l’authenticité des documents et d'identifier toute altération.Création d'un outil de Prédiction de Métier d’un CVCréer un outil de matching automatique entre les CV et les offres d’emploi en utilisant des techniques de Deep Learning.Développement d’un pipeline de traitement de données pour la collecte, la préparation et l’analyse des CV.Entraînement d’un modèle de Deep Learning pour la classification et la prédiction des métiers à partir des CV.Intégration du modèle dans une application Django pour permettre l’exploitation des résultats.Mise en place d’un processus de mise à jour continue du modèle via un cycle d’apprentissage progressif, permettant d’améliorer sa précision avec des données spécifiques à l’entreprise.Ces descriptions mettent en avant vos compétences techniques et les aspects clés de chaque projet, tout en restant concises et orientées sur les résultats obtenus. Vous pouvez ajuster ou ajouter des détails en fonction des éléments que vous souhaitez davantage mettre en valeur !
Natural Language Processing (NLP)
LLMs
Machine learning
Deep Learning
intelligence artificielle
MINISTERE DE L'EDUCATION NATIONALE
septembre 2016 - juin 2021(4 ans et 9 mois)
EDUCATION & E-LEARNING
Enseignant de Mathématiques et Informatique, j’ai également exercé des responsabilités de professeur principal, encadrant et guidant les élèves dans leur parcours scolaire. En parallèle, j'ai été membre du Conseil d’Administration et Trésorier du Foyer Socio-Éducatif (FSE), contribuant activement à la gestion et à l’organisation des activités éducatives et périscolaires.
Crédit Mutuel Arkéa
mai 2014 - octobre 2014(5 mois)
BANQUE & ASSURANCES
Au sein du département Risque de Marché, où j'ai mené une étude d'impact de la future réglementation en travaux : Bale IV ou FRTB (Fundamental Review of the Trading Book). Cette mission consistait à analyser les premiers document du Comité de Bâle et d'anticiper les nouvelles exigences réglementaires et leurs implications sur les positions de trading de la banque. J'ai utilisé mes compétences en modélisation quantitative et en analyse des risques pour identifier les impacts potentiels sur les exigence en capital.
Modélisation mathématique
Gestion des risques
Quantitative Finance
Bâle IV