Pierre Moreau

SPORT

App walk-to-earn utilisée par 20 M+ de personnes (iOS et Android, 7 langues). Mission de 7 semaines à temps plein, via Neovity, en renfort senior React Native sur deux équipes produit en même temps.Contexte : une codebase React Native / Expo mature (New Architecture, couche native maison, tests E2E), livrée par trains de release, rollout OTA progressif et feature flags. Chaque PR est relue par un agent IA avant un humain, plafonnée à 400 lignes par la CI, traduite en 7 langues via Lokalise.Ce que j'ai livré :- Une fonctionnalité de gamification géolocalisée sur la carte, reprise au stade POC et amenée en bêta testable : feature flag distant, parcours de permission, séquence de révélation animée (Rive), jauge de progression, clustering par niveau de zoom, capture en arrière-plan, patch natif Android, ~40 tests, documentation équipe.- Performance : reconstruction du clustering passée de 550 à 1 650 ms de JS bloqué à 16 à 270 ms, mesuré sur appareil. Un asset d'animation ramené de 16,4 Mo à 1,9 Mo.- Le parcours mobile complet d'un tirage mensuel (résultat, roue de consolation, progression fidélité, popin, machine XState), backend déjà en prod et zéro consommateur côté app : 11 PR fusionnées en 2 semaines, toutes sous le plafond de 400 lignes, derrière un flag, 30 clés en 7 langues, guide de test FR/EN pour la QA.Comment : rejeu local de leur relecteur IA avant chaque push, script de rejeu de la CI qui tamponne le commit avant d'autoriser le push, hooks de garde sur mon poste (pas d'écriture par script dans les dépôts client, pas de clé de traduction en doublon), standup écrit quotidien, un commit par PR. Leurs conventions gagnent, la plus petite modification qui résout le problème, zéro proposition de refonte.Stack : React Native 0.86, Expo, TypeScript, Redux Toolkit / RTK Query, XState 5, Reanimated, Rive, Mapbox, Jest, Maestro, GitHub Actions, Amplitude, Lokalise, Linear, Claude Code.

AGROALIMENTAIRE

Taama, SaaS B2B d'automatisation de la conformité réglementaire pour produits alimentaires (multi-juridictions : Singapour SFA, FSANZ, UE, USA, Espagne).● Conçu et développé seul l'ensemble du produit : architecture, frontend, backend, IA, infra, billing● Pipeline OCR vision sur étiquettes produit (PDF et photos) via Google Gemini Vision, avec extraction structurée (ingrédients, allergènes, nutrition, claims marketing)● Orchestration de 4 agents LLM parallèles (mandatory, quality, composition, claims) avec boucles ReAct, retry adaptatif et self-critique● RAG multi-juridiction avec hybrid search (pgvector + PostgreSQL FTS), reranking et citation traçable des sources réglementaires● Chat assistant conversationnel par juridiction avec streaming SSE, expansion de requête et citations en ligne● Architecture provider-agnostic pour les LLM (couche d'abstraction Vertex / OpenRouter, retry et fallback)● Stack production : multi-tenant, quotas, Stripe billing, GCP (Compute Engine + Cloud SQL + GCS), Celery + Redis pour l'asynchrone, Alembic 51 migrationsStack :React, TypeScript, Vite, TailwindCSS, Zustand, FastAPI (Python 3.12), PostgreSQL + pgvector, SQLAlchemy, Celery, Redis, Google Vertex AI (Gemini), Stripe, GCP, Docker, Terraform, Intelligence artificielle

IMMOBILIER

Plateforme de tokenisation immobilière en marque blanche (RWA - Real World Assets).● Architecture d'un framework SaaS multi-produit déployé sur 10+ plateformes d'investissement tokenisé● Design system de 35+ composants : theming multi-tenant, multi auth (wallet + classique), multi PSP, dark mode et i18n● Intégration wallet et signature on-chain pour la souscription, le transfert et la détention de parts tokenisées● Parcours KYC/AML embarqué, transferts permissionnés (whitelist on-chain) et conformité multi-juridictionnelle● Distribution on-chain des revenus locatifs et reporting investisseur en temps réel● Architecture frontend et backend réutilisable pour accélérer le lancement de nouvelles plateformes RWAStack :React, TypeScript, Vite, Tailwind CSS, Wagmi, Viem, WalletConnect, Ethers.js, Storybook, Stripe, Sumsub (KYC), OpenAPI, i18n