Philippe Damoune

Développeur Backend | Python Django DRF | AWS

Aix-en-Provence, FR · 550€/j · Disponibilité non-confirmée

Amazon Web Services DRF Django Rest Framework Architecture logicielle Microservices Amélioration de la performance Scalabilité Intégration API PostgreSQL Redis Celery RabbitMQ Docker Kubernetes Terraform CI/CD Monitoring & Observabilité Github Actions Gitlab CI/CD OpenCTI CTI STIX2.1 Animation de cérémonies Agile Gestion de projet agile Coaching d'équipe Agile Algorithmes et structures de données Développement de services Backend Management CI/CD Plateformes et infrastructures cloud Conteneurisation et digitalisation Intégration de contenu Gestion de base de données (SQL, NoSQL, etc.) Intégration d’une API externe Optimisation des performances Architecture logicielle Tests et assurance qualité Cyber Threat Intelligence Animation d'ateliers

Missions

Freelance Django

janvier 2026 - Aujourd'hui(9 mois)

HIGH TECH

J’interviens en renfort ou en lead sur desbackends Pythonavec enjeux descalabilitéet defiabilité.Audit & plan d’action: architecture, dette technique, CI/CD, observabilité, perf, sécurité applicative (pragmatique).Delivery: APIs, refonte ciblée, migration, intégrations d’API tierces, industrialisation (tests, review, standards).Stabilisation production: monitoring/alerting, réduction des incidents, résilience (timeouts/retries/idempotence), optimisation DB/cache.

Python Django AWS PostgreSQL OpenCTI

Filigran

mars 2025 - décembre 2025(9 mois)

HIGH TECH

Backend Pythonau sein de l’équipe Intégration autour d’OpenCTI, avec un focus surl’intégration d’APIset leurscalabilité/fiabilité.Conception, refacto et maintenance de 15+connecteurs OpenCTIintégrations d’APIs TI, normalisation et transformation de données versSTIX 2.1(CrowdStrike, Recorded Future, MicrosoftSentinel/Defender TI, Wiz, Shodan, Flashpoint, ...)Mise en place de pipelines (retries, idempotence, timeouts) + amélioration de la fiabilité en production (logs, alerting, run).RenforcementCI/CD(tests, lint, packaging/release), réduction du risque de régression et accélération des déploiements.Contributions auSDKcommun des connecteurs : mise en place de patterns réutilisables (configuration, validation, gestion d’erreurs) pour standardiser le développement et accélérer la delivery.Technologies:Python, Docker, OpenCTI, STIX2.1, TAXII, Microsoft Graph API

OpenCTI CTI Python STIX Microsoft Graph API

Pricemoov Django

juin 2022 - février 2025(2 ans et 8 mois)

HIGH TECH

Tech Leadsur une solutionSaaSde pricing, responsable de l'équipe du coeur applicatif (moteur de calcul de prix), avec un focus sur la scalabilité, la performance et la fiabilité en production.Lead techniquede l’équipe en charge du moteur de calcul de prix: cadrage, architecture, arbitrages, priorisation technique, code review et mentoring (hausse du niveau de qualité et d’autonomie).Mise à l’échelle: structuration du traitement asynchrone (Celery/queues) + patterns de résilience (retries, timeouts, idempotence) pour absorber les pics et sécuriser l’exécution.Amélioration des performances: optimisation PostgreSQL (requêtes/index/transactions) + Redis (cache) pour réduire les goulots et stabiliser la latence.Process: monitoring/alerting, analyse d’incidents, durcissement des workflows et réduction des régressions en production.Delivery: renforcement tests + CI/CD, déploiements maîtrisés, standardisation des pratiques (qualité, release, runbook) pour livrer vite sans dégrader la qualité.Technologies: Python, Django, DRF, PostgreSQL, Redis, Celery/queues, AWS, Docker, CI/CD, observabilité/monitoring.

AWS Python Django PostgreSQL DevOps