Mustapha B.

EDITION DE LOGICIELS

Data, Robotisation, Intelligence Artificielle et Ingénierie Logicielle∠ Collecte et modélisation des besoins métiers∠ Rédaction de cahier des charges∠ Mise en place de l’architecture de la base de données∠ Collecte robotisée des données∠ Valorisation des données∠ Présentation et élaboration des solutions intégrant l’intelligence artificielle∠ Réalisation des POCs (Proof-of-Concept)∠ Construction des pipelines de données (collecte/ETL/apprentissage)∠ Robotisation des processus métiers (RPA)∠ Élaboration des MVPs (Minimum Viable Product)∠ Développement et test∠ Pilotage et suivi de la mise en production des solutions développéesQuelques réalisationsEn externe :> Accompagnement durant l’intégration d’une solution basée sur Odoo :Partie fonctionnelle : Collecte des besoins + modélisation des processus métiers, etc.Partie d'intégration : Préparation de l'environnement Cloud + installation et configuration de modules de base + mise en productionPartie formation et assistancePartie développement et maintenance : développement de modules spécifiques, test et debuggingPartie Monitoring : Suivi de la vitalité du système> Développement d’une application de gestion et de suivi des chantiers en temps réel :WorkflowsSuivi de la progression en interne et en externeOptimisation des feuilles de temps / affectation intelligenteDashborads et visualisation> Développement d’un système de recommandation intelligentCollecte automatisée des données ouvertes pour enrichir la base de donnéesCréation d'une API Django basée sur les modèles de langue et les plongements lexicaux> Automatisation d’une chaîne de production :Contribution au développement d’un moteur de workflow pour l’automatisation de cette chaîneDéveloppement d’une application/API qui récupère les données, déclenche le processus de production, permet le contrôle de certains critères de production et affiche certaines statistiques.Cette mission a été réalisée dans un contexte international impliquant plusieurs équipesEn interne :Développement d’une application intelligente automatisant le processus KYC (Know Your Customer) et ciblant la réduction du temps de traitement des demandes d’ouverture de comptes bancaires.Élaboration d’un POC/MVP présentant un moteur de recherche sémantique et une partie intelligente qui prévoit l’issue d’une affaire et qui quantifie le risque juridique; ce projet est destiné aux acteurs de la justice.Développement d’une application intelligente destinée aux agences de transfert d’argent agréées. Cette application contient trois blocs principaux : + la gestion des recettes journalières (processus métiers et tableaux de bord) + la détection d’anomalies + la prédiction pour des fins décisionnelles.

ENERGIE

Contribution au développement et à l’automatisation d’un workflow de simulations multi-fidélités modélisant des scénarios issus de l’énergie éolienne.Développement d'une interface web pour lancer certaines simulationsImplémentation de tests et configuration du pipeline CI/CDDéveloppement de scripts d'installation et de déploiementRédaction de la documentation usage et technique

EDITION DE LOGICIELS

Élaboration d’un système intelligent d’extraction de connaissances à partir de documents textuels :∠ Étude de l’état de l’art∠ Développement d’un bot automatisant le processus de collecte des documents (RPA)∠ Construction du dataset∠ Mise en place d’un plan d’expérimentation pour identifier les méthodes et les modèles les plus pertinents∠ Indexation des documents et implémentation d’un moteur de recherche et d’analyse textuelle∠ Analyse sémantique du corpus à l’aide des embeddings (e.g. Word2Vec, Doc2Vec, GloVe, ELMo, BERT, ...)∠ Création d’un échantillon annoté et extraction des entités nommées à l’aide des algorithmes de Machine Learning (e.g. SVM, GBM,...) et de Deep Learning (LSTM, Bi-LSTM, LSTM-CRF)∠ Développement d’une application web intégrant les modèles entraînés et rédaction de sa documentation technique∠ Déploiement de l’application sur Amazon Web Service (AWS)