Lyes H.

SECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉS

Contexte :Développement et déploiement de IPPER (Inventaire Public du Patrimoine, de l'Énergie et de la Rénovation), plateforme dédiée à la gestion des bâtiments publics pour accompagner la transition énergétique des collectivités territoriales.Intégration dans un contexte de renouvellement important de l’équipe technique, avec montée en compétence rapide sur un périmètre métier dense lié aux acteurs publics, aux référentiels nationaux et aux enjeux de structuration produit.Réalisations :• Travail sur des modèles métiers complexes, notamment autour de l’organisation des organismes publics, des utilisateurs issus du secteur privé et des règles fonctionnelles associées.• Contribution à un refactoring structurant du backend, avec redéfinition progressive des standards de développement, clarification des responsabilités applicatives et amélioration de l’organisation du code.• Refonte du repository backend : structuration des dossiers, amélioration de la gestion des migrations, rationalisation des fichiers de configuration et alignement avec les nouvelles conventions du projet.• Conception d’API REST avec FastAPI selon une approche Clean Architecture, incluant l’intégration OAuth2 ProConnect pour l’authentification des agents publics.• Contribution à la redéfinition du modèle de données, en lien avec les évolutions fonctionnelles du produit et les besoins liés aux référentiels métier.• Contribution à l’évolution de la chaîne CI/CD, d’abord sous GitLab puis dans GitHub, en accompagnant l’adaptation des workflows de développement et de livraison.Environnement technique :Python, FastAPI, SQLAlchemy, PostGIS, Docker, API REST, SOAP

TÉLÉCOMMUNICATIONS

Axione est un acteur majeur des infrastructures télécoms en France, avec près de 2 600 collaborateurs et un chiffre d’affaires de 809 M€ en 2024. L’entreprise est spécialisée dans le déploiement et l’exploitation de réseaux Très Haut Débit, notamment en fibre optique.J'ai rejoint une équipe de 4 personnes: 2 développeurs, un product owner et un QA. Nous avons pour rôles de développer des solutions pour fluidifier les interventions des techniciens et d'accompagner les équipes métiers dans la migration de leur outil de ticketing.💼 Responsabilités:- Analyse de besoins métiers- Conception et Développement d’APIs en Python (FastAPI)- Développement de solutions Event-Driven- Migration et modernisation d’automatismes existants (Perl + Request Tracker) vers un orchestrateur basé sur Python Kafka / Prefect- Intégration de services tiers via des API externes- Développement d'automates SMS basés sur Octopush- Réduction de la dette technique- Maintenance du code existant- Participation aux différentes tâches de support (métiers et autres développeurs)- Travail en équipe Agile (Scrum)🛠️ Contexte technique :Python, FastAPI, Kafka, Perl, Docker, PostgreSQL, Redis, GitLab, CI/CD, Request Tracker, Sentry, Jira, SQLAlchemy, Confluence.

DIVERTISSEMENTS & LOISIRS

Weezevent est un leader européen des technologies événementielles, avec environ 100 employés et plus de 350 M€ de chiffre d’affaires en 2023. Elle propose des solutions de billetterie, contrôle d’accès et paiement cashless.En tant que Tech Lead Python Django, j’ai recruté et piloté une équipe dédiée à la refonte du back-office historique écrit en PHP vers une nouvelle architecture avec un back-end en Python/Django et un front-end en React.💼 Responsabilités :- Tech lead d’une équipe produit- Analyse de l’existant et étude d’impact- Conception des nouvelles API- Développement d’APIs en PHP pour la migration vers le nouveau back-office- Développement d’ API avec Django Rest Framework- Développement de modules (dépendances) en Python- Développement d’interfaces en React- Priorisation des tâches et planification des sprints- Support technique et fonctionnel- Tests unitaires- Tests fonctionnels- Revue de code, pair programming, managementParmi les nombreuses réalisation de mon équipe:- Nouvelle interface de gestion des codes de réductions avec un socle backend évolutif permettant de gérer également des bons d’achat.- Modernisation de l’interface de gestion de la vente croisée🛠️ Stack technique :Python, Django, PHP, ReactJS, Docker, PostgreSQL, Celery, AWS (EC2, S3, SQS), Jira, Confluence, Sentry.