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Jérémie Udol

Développeur backend Python | Flask

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Bordeaux, FR · 500€/j · Disponibilité confirmée

Python Développement de services Backend Intégration de contenu Intégration d’une API externe Optimisation des performances Conteneurisation et digitalisation Architecture de microservices Automatisation des scripts Informatique sans serveur Gestion d'un environnement de test Algorithmes et structures de données Traitement par batchs Gestion de base de données (SQL, NoSQL, etc.) Plateformes et infrastructures cloud Migration et sauvegarde des données Web Scraping Python Flask python sql python developpeur python data python backend python developer developpeur python ia développeur python azure developpeur python devops développeur python devops développeur python senior développeur python fastapi back end python back-end python backend python Développeur backend python CI/CD Jenkins Kubernetes Ansible Git SVN Docker HTML/CSS Django Langchain Agent IA LLM Pydantic

Missions

DevContract Django

janvier 2025 - janvier 2026(1 an)

EDITION DE LOGICIELS

J'accompagne mes clients à:- Concevoir, développer et maintenir les fonctionnalités backend- Participer à la rédaction de spécifications techniques détaillées- Analyser l'impact de la conception du produit sur l'architecture technique- Développer, débugguer et maintenir des fonctionnalités en python et frameworks associés (Django, Flask...)- Développer des APIs- Mettre en place une architecture logicielle (monolithique, microservice...)- Mettre en place une CI/CD- Rédiger de la documentation technique- Dialoguer avec des bases de données relationnelles (MySQL, PostgreSQL...)- Mettre en place des tests (unitaires, fonctionnels...)- Effectuer des migrations de versions- Gérer la migration ou l'exécution dans le cloud- Participer au refactoring d'applications- Agir pour l'amélioration continue et contribuer à des revues de codeJ'ai profité de cette période pour me former à FastAPI

Python Fast API Docker flask Langchain

Amadeus

janvier 2021 - janvier 2024(3 ans)

VOYAGE & TOURISME

Le but du projet était d'améliorer et migrer un outil interne à l'entreprise.Cet outil permet de valider le bon fonctionnement des logiciels internes avant leur mise en production (production de reporting, statistiques, execution dans des pipelines...).L'équipe était composée de :- 1 Product Owner,- 1 Scrum master,- 3 à 8 dev backend (équipe qui a évoluée au fil des années).Mes responsabilités :- Migration du legacy au nouveau software containerisé- Etude des besoins utilisateurs- Développement de nouvelles fonctionnalités back-end avec Python- Ajout de tests unitaires et fonctionnels- Proposition de solutions techniques- Ajout d'un système de queues pour fluidifier l'interaction avec le front-end- Etude et migration dans le cloud (Azure)- Etude et amélioration des performances produit- Mise en place de pipelines de CI/CD- Correction de bugs- Revues de codeRésultats :- Migration de plus de 10 utilisateurs du legacy au software containerisé leur permettant un meilleur temps d'execution et de nouvelles fonctionalités avec mise en place Pipeline CI/CD automatisé avec déploiement continu- Réduction des bugs, diminuant la charge de support de 30%- Migration complète vers Azure avec coûts maîtrisés et haute disponibilitéContexte technique : Python 2, Python 3, Docker, Azure, Jenkins, Kubernetes, RabbitMQ, Git

Python Docker Microsoft Azure Jenkins Kubernetes

Wildmoka

janvier 2020 - janvier 2020

PRESSE & MÉDIAS

Je suis intervenu au sein de l'équipe technique pour développer l'application de diffusion de contenu vidéo.L'équipe, composée de :- 1 Product Owner,- 1 responsable technique,- 1 Scrum master,- Une dizaine de dev fullstackMes responsabilités :- Développement de nouvelles fonctionnalités côté backend en Python- Ajout de fonctionalités sur l'interface d'édition de résumé vidéos- Proposition de solutions techniques- Etude des bottlenecks et proposition de solutions adaptées- Etude et amélioration des performances produit- Correction de bugs- Revue de codeRésultats :- Amélioration de l'expérience utilisateur sur l'interface d'édition des résumés- Suppression de plusieurs bottlenecks en lien avec Celery, améliorant le temps de génération des résumés de plus de 10%Contexte technique : Python 3, Celery, Redis, Docker, React, Jenkins, Git

Python Celery Redis Docker React.js