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Ibrahim Adlani

Développeur Full-Stack | Python & React (Django)

Voir sur Malt

Paris, FR · 375€/j · Disponibilité non-confirmée

FastAPI Next.js Git PostgreSQL Node.js MySQL PHP Linux Laravel Typescript GitHub Kubernetes HTML5 CSS3 Développement de services Backend Intégration de contenu Intégration d’une API externe Développement d'interface Front End Optimisation SEO Architecture logicielle Tests et assurance qualité Gestion de projet agile Algorithmes et structures de données Management CI/CD Administration Cloud Intégration Cloud Plateformes et infrastructures cloud Conteneurisation et digitalisation Gestion des incidents de cybersécurité Nettoyage et prétraitement des données Gestion de base de données (SQL, NoSQL, etc.) Architecture IT Architecture de microservices Optimisation des performances Automatisation des scripts Gestion d'un environnement de test Web Scraping REST API Modèles de design Compatibilité Cross Device

Missions

Septentrio Django

juin 2024 - septembre 2024(3 mois)

AÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALE

Ingénieur logiciel stagiaire, intervenant sur des outils internes d’analyse et de monitoring de données de production dans un environnement industriel hardware.‣ Amélioration d’une application web Django interne dédiée à l’analyse des logs de production de récepteurs GNSS pour le suivi de la qualité matérielle.‣ Optimisation des pipelines de parsing de fichiers et des accès base de données afin de traiter de grands volumes de données de tests industriels.‣ Développement d’outils internes en Python sous Linux pour automatiser les workflows des équipes d’ingénierie hardware.‣ Connexion des données issues des tests matériels à des applications web scalables pour une analyse centralisée et fiable.‣ Collaboration étroite avec les ingénieurs hardware et production pour aligner les solutions logicielles avec les contraintes industrielles.‣ Contribution à l’amélioration de la traçabilité, de la fiabilité et de la maintenabilité des outils internes de monitoring.

Django React.js d3.js Python JavaScript

Deezer Django

mai 2023 - juin 2024(1 an et 1 mois)

DIVERTISSEMENTS & LOISIRS

Ingénieur logiciel au sein de l’équipe Infrastructure & DevXP, spécialisé dans le développement de plateformes QA et d’outils d’automatisation pour des applications Web, iOS et Android à grande échelle.‣ Développement d’une plateforme QA scalable centralisant les résultats de tests automatisés multi-plateformes, utilisée quotidiennement par les équipes QA pour accélérer les cycles de validation.‣ Conception d’APIs backend performantes en Python et Django, avec optimisation des requêtes et des modèles de données pour traiter de grands volumes de tests.‣ Création d’interfaces web responsives facilitant la visualisation des résultats, l’analyse des artefacts et la qualification manuelle des échecs de tests.‣ Mise en place de tests automatisés et de pipelines CI/CD pour améliorer la fiabilité, la détection de régressions et la maintenabilité du code.‣ Travail en méthodologie Agile avec des ingénieurs seniors, SRE et QA, de la conception technique et UX jusqu’au déploiement en production.

Django CI / CD Python JavaScript React.js

IBM

septembre 2021 - mai 2023(1 an et 8 mois)

CONSEIL & AUDIT

Ingénieur logiciel au sein du Security Operations Center (SOC), dans l’équipe Cyber Tools Expert, spécialisé dans l’automatisation, l’orchestration et l’optimisation des processus de cybersécurité.‣ Développement et optimisation d’automatisations Python sur la plateforme SOAR IBM Resilient afin d’améliorer l’efficacité opérationnelle du SOC.‣ Conception, implémentation et maintenance de playbooks d’automatisation pour la réponse aux incidents de cybersécurité.‣ Intégration de solutions SIEM (QRadar), EDR (Cybereason) et SOAR via des workflows personnalisés et des APIs.‣ Automatisation de l’enrichissement des artefacts de menace (IP, URL, hash) à partir de sources de Threat Intelligence externes.‣ Génération automatisée de rapports d’incidents en HTML en temps réel pour les équipes SOC opérant 24/7.‣ Mise en place de règles d’assignation, de priorisation et d’escalade des incidents basées sur des fenêtres temporelles et des SLA.‣ Refactorisation de scripts Python existants selon les standards PEP8 afin d’améliorer la maintenabilité et la robustesse en production.‣ Mise à jour et maintenance des documents d’exploitation (DEX) et des workflows pour garantir la compréhension et la fiabilité des outils.‣ Collaboration étroite avec les Threat Analysts, Threat Experts et équipes clientes pour améliorer les processus et outils de sécurité.

Python Automatisation Cybersécurité API Linux