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Hamza Elfakir

Ingénieur IA & Full-Stack | LLM, Python, .NET, Rea

Voir sur Malt

Paris, FR · 550€/j · Disponibilité confirmée

JavaScript Django OpenCV Computer Vision Data visualisation Typescript FastAPI Angular Docker Microsoft Azure PostgreSQL Machine learning Pytorch IA générative Agents IA Kubernetes C# CI/CD

Missions

ALEXSYS

octobre 2023 - Aujourd'hui(3 ans et 1 mois)

AGENCE & SSII

Conception et mise en production de solutions IA et d’applications métier pour les secteurs public et industriel, du cadrage technique à la maintenance.• Leadership technique : Tech Lead de deux projets OCP en 2026, combinant composants ML, orchestration LLM et intégration aux systèmes métier.• IA agentique : conception de frameworks internes pour coordonner modèles, outils et workflows, avec contrôles des sorties et prise en compte des coûts, de la latence et de la confidentialité.• Document AI : pipelines OCR pour le ministère des Finances ; contribution à EVALIA, solution de correction d’examens par LLM sur infrastructures on-premise.• JESA / PipeCAD : contribution à une plateforme distribuée React/.NET/Python pour l’analyse de plans par OCR et computer vision ; workers asynchrones, Azure Service Bus, suivi des traitements et SQL Server.• Full stack : API .NET 8 et interfaces Angular pour les processus SGG — dossiers, validation, gestion documentaire, droits d’accès et reporting.• Intégration SI : services métier pour EKRAM, assistant connecté à SAP pour l’ONEE et pipelines IA pour l’Éducation nationale.• Data et exploitation : transformations SQL/dbt, workflows CI/CD, conteneurisation, supervision et maintenance des services en production.Environnement : Python, C#/.NET, FastAPI, React, Angular, TypeScript, SQL Server, PostgreSQL, Redis, Docker, Kubernetes, Azure et GitLab CI/CD.

Python .NET LLM React.js Angular

SOCIETE GENERALE Django

septembre 2022 - septembre 2023(1 an)

BANQUE & ASSURANCES

Alternance en développement logiciel au sein de Société Générale CIB, dans l’environnement des applications bancaires internes et des processus d’audit.• Développement d’API Python avec Django REST pour les services métier.• Mise en place de traitements asynchrones Celery pour automatiser des processus métier et d’audit.• Construction de pipelines ETL avec PostgreSQL, Azure Data Factory et Databricks.• Maintenance et fiabilisation des applications et des traitements internes.Environnement : Python, Django REST Framework, Celery, PostgreSQL, Azure Data Factory et Databricks.

Python Django PostgreSQL Azure Data Factory Databricks