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Gickel O.

Data Engineer | Scraping, Automatisation & ETL

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Paris, FR · 250€/j · 5.0★ (3 avis) · Disponibilité confirmée

Django Rest Framework Data Pipeline ETL scrapping Data Scrapping Playwright PosgreSQL MySQL MongoDB Pandas Docker Airflow REST APIs REST API Développement Back-End Back-End development Python/Django n8n Automatisation n8n

Missions

INXPRESS

juin 2026 - juin 2026

AGENCE & SSII

Extraction et consolidation d'une base de données de tatoueurs en France à partir de Google Maps et d'Inkradar.Développement d'un pipeline de scraping avec Playwright pour la collecte des fiches (nom, adresse, téléphone), puis croisement des deux sources pour maximiser la couverture.Enrichissement des données via récupération des comptes Instagram et sites web (avec fallback vers les pages Facebook lorsque nécessaire), incluant une logique de correspondance floue (fuzzy matching) pour fiabiliser le rapprochement entre les studios de tatouage identifiés sur les différentes plateformes.Livraison d'un fichier structuré et dédupliqué au format CSV/XLS.

Playwright Data Scrapping Web Scraping Python Automatisation

Built

mai 2026 - mai 2026

EDITION DE LOGICIELS

Développement d'un outil de collecte de suggestions Google Autocomplete via l'API DataForSEO.Le projet comprenait la conception de l'architecture complète : génération de combinaisons de lettres, appels API avec gestion des erreurs et retry automatique, stockage des résultats dans une base SQLite avec système de reprise après interruption (crash ou arrêt volontaire).Livraison d'un outil configurable, documenté et prêt à la production

Python SQLite DataForSeo REST APIs Collecte de données

Built

mai 2026 - juin 2026(1 mois)

EDITION DE LOGICIELS

Développement d’un outil local de collecte de suggestions autocomplete via API avec Python, Streamlit et SQLite.Le projet comprenait la génération automatique de combinaisons de mots-clés, l’intégration de l’API DataForSEO en mode Live, sandbox et mock, la récupération et le traitement des suggestions, ainsi que la gestion des timeouts et des reprises après interruption.J’ai également développé une interface Streamlit permettant le lancement des scans, le suivi de progression, l’historique des traitements et l’export complet des données en CSV/XLSX.Le système a été optimisé pour garantir des exports stables, propres et exploitables pour des analyses SEO et data ultérieures.

SQLite API Integration Python Data processing Streamlit