Groupe Caisse des Dépôts
février 2024 - Aujourd'hui(2 ans et 8 mois)BANQUE & ASSURANCES
1. Gestion et valorisation des données- Collecte, traitement et enrichissement de grands ensembles de données hétérogènes (bases internes LBP, SFIL, BPI et bases externes SIRENE).- Développement de pipelines d’intégration et de nettoyage de données (Python/Pandas, SQL) pour assurer la qualité, la complétude et la cohérence des informations exploitées.- Mise en place de jointures complexes (SIREN, LEI, codes internes) pour relier différentes sources et enrichir les analyses clients/contreparties.2. Analyse et modélisation prédictive- Conception de modèles statistiques et ML en Python (scikit-learn, XGBoost) pour prédire les comportements clients : segmentation, scoring.- Développement de segmentations dynamiques (métier, ressource, segment risque) pour mieux cibler les populations à forte valeur ou à risque.- Réalisation d’analyses ad hoc pour identifier des tendances et produire des recommandations actionnables.3. Automatisation et industrialisation des processus- Automatisation de la production de reporting et d’analyses via scripts Python/SQL et génération de tableaux de bord dynamiques (Bokeh, Power BI,BO, Tableau ).- Mise en place de workflows réplicables permettant de réduire fortement le temps de traitement et d’améliorer la fiabilité des livrables.4. Collaboration et accompagnement métier- Interaction avec des équipes transverses pour comprendre leurs besoins et fournir des analyses adaptées.- Présentation des résultats et accompagnement des équipes non techniques dans l’interprétation des modèles et la prise de décision.- Rôle de référent data pour la conception et l’utilisation d’outils analytiques innovants.