Clément Legrand

CONSEIL & AUDIT

Création d'une enquête sur les métiers du numériques. Identification des offres d'emploi selon mots clefs en France Métropolitaine entre plusieurs jobboards. Dédoublonnage des offres d'emploi. Recherche des entreprises sur base de donnée Insee pour augmenter la donnée disponible (convention collective, secteur d'activité)

COMMERCE DE DÉTAIL

Pour un fabricant de luminaires disposant d'un catalogue produit complexe (produits, configurations LED/optique/driver, normes IP/IK, référentiels techniques) géré sous Django, j'ai conçu et déployé un serveur MCP (Model Context Protocol) permettant d'interroger et d'alimenter la base produit en langage naturel depuis Claude AI.Réalisations :Serveur MCP intégré au projet Django existant : exposition de 37 collections du catalogue (produits, composants, normes, référentiels) avec requêtes avancées — filtres, jointures multi-niveaux, agrégations — directement depuis l'interface Claude, sans compétence technique requiseAuthentification OAuth 2.1 complète : serveur d'autorisation intégré (PKCE, refresh tokens, endpoints de découverte conformes à la spec MCP), permissions par utilisateur et granularité d'accès par modèlePipeline d'import avec validation humaine (human-in-the-loop) : l'IA prépare les imports (validation à blanc, rapport d'erreurs ligne à ligne), un humain vérifie le diff des modifications et approuve dans l'interface d'administration avant toute écriture — traçabilité nominative complète, protection contre les erreurs et les détournements de l'IA (prompt injection)Interface d'administration sur mesure (Django Unfold) : file de travail des imports en attente, prévisualisation visuelle des modifications, exécution transactionnelle avec re-validationLes équipes interrogent leur catalogue en français ("quelles LED 3000K délivrent plus de 2000 lumens ?", "quels produits IP65 sous 20W ?") et importent des données produit en toute sécurité, l'IA ne pouvant jamais écrire en base sans approbation humaine explicite.

INDUSTRIE PHARMACEUTIQUE

Création d'un annuaire des entreprise du milieu pharmaceutique.Architecture Django / Celery / PostgreSQLScraping des données depuis base Insee.Frontend en Nuxt.JS, depuis API Rest Django. Cartographie, et filtres des établissements.Espace connecté et sauvegarde des favoris et recherches clients.