Amira Benabbas

Data Analyst / BI Engineer – Tableau | Python |SQL

Lille, FR · 200€/j · Disponibilité confirmée

Django Talend bi Intégration d’une API externe Management CI/CD Gestion de base de données (SQL, NoSQL, etc.) Nettoyage et prétraitement des données Intégration de données (ETL, ELT et entreposage de données) Intégrité et gouvernance des données Processus ETL (Extract, Transform, Load) Pipelines de données et entreposage Web Scraping Stratégie Business Intelligence (BI) Analyse exploratoire des données Visualisation de données IA et analyse de données Segmentation des utilisateurs Microsoft Power BI Databricks Data Engineer

Missions

Decathlon Digital

avril 2025 - septembre 2025(5 mois)

LOGISTIQUE & SUPPLY CHAIN

• Recueil et priorisation des besoins data auprès de 15 managers, avec structuration des besoins et définition des KPI de pilotage.• Conception et développement d'un dashboard Tableau intégrant 9 KPI pour le suivi des activités digitales.• Extraction et historisation de 793 epics et ~29 000 tickets Jira via API REST.• Développement de traitements Python sur Databricks pour automatiser l'extraction et la préparation des données puis stockage sur AWS• Nettoyage, dédoublonnage, traitement des valeurs manquantes, harmonisation des formats et création de variables dérivées.• Structuration et jointure des données pour assurer une vision macro/micro et une traçabilité historique.• Validation des données, tests utilisateurs et déploiement progressif de la solution en production.

AWS API KPI Databricks Tableau software

DJEZZY Dar El Beida ALGER Django

février 2024 - juillet 2024(5 mois)

TÉLÉCOMMUNICATIONS

- Implémentation des fonctionnalités pour accroître la rétention clientèle- Analyse de données clients pour identifier des tendances et comportements en télécommunications (Python,Pandas,Matplotlib)- Développement d'un Modèle de prédiction duchurnavec90%de précision, améliorant la rétention client (sklearn)- Développement d'un modèle desegmentationclientpour prédire les profils clients et optimiser les stratégies marketing (clustering)- Mise à disposition des résultats via une application web et dashboards BI (Django,Chart.js,Power BI)

Python Django Scikit-learn Microsoft Power BI Pandas

FENTECH

février 2024 - août 2024(6 mois)

EDITION DE LOGICIELS

- Extraction et ingestion de données viaweb scraping(BeautifulSoup,Selenium) etAPIspour alimenter des systèmes dʼanalyse- Conception et automatisation de pipelines de données et processusETL(Python,ApacheAirflow,SQLServer)- Développement de l'interface web dʼun outil dʼanalyse territoriale (Vue.js)

Python Processus ETL (Extract, Transform, Load) Web Scraping Airflow SQL