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Alexandre Berrebi

Agentic AI Architect | Graph RAG | Multi-agents

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Paris, FR · 800€/j · 5.0★ (33 avis) · Disponibilité confirmée

Langchain Neo4j Memgraph LangGraph RAG REST API Python Django REST Framework Django Typescript Linux PostgreSQL Docker Git Gitlab CI/CD Intégration continue API REST Shell Pydantic GraphRAG PydanticAI Systèmes multi-agents LLM & Agents IA Architecture SI

Missions

checkthenet

janvier 2019 - Aujourd'hui(7 ans et 8 mois)

CONSEIL & AUDIT

Analyse et Compréhension : J'ai commencé par une analyse approfondie de la POC existante pour comprendre ses fonctionnalités, ses limites et ses points forts. Cette étape était cruciale pour identifier les améliorations nécessaires et les opportunités d'optimisation.Architecture et Scalabilité : J'ai conçu une architecture technique capable de supporter une montée en charge significative. Cela inclut l'optimisation des performances, la mise en place de mécanismes de redondance et la gestion efficace des ressources pour garantir une disponibilité et une fiabilité maximales.Développement et Intégration : J'ai développé de nouvelles fonctionnalités et intégré des solutions tierces pour enrichir la plateforme. J'ai veillé à ce que chaque composant soit bien intégré et fonctionne de manière harmonieuse avec l'ensemble du système.Sécurité et Conformité : La sécurité des données et la conformité aux réglementations étaient au cœur de nos préoccupations. Nous avons mis en place des mesures de sécurité robustes pour protéger les données des utilisateurs et assurer la conformité avec les normes en vigueur.Tests et Validation : Une série de tests rigoureux a été effectuée pour valider la performance, la sécurité et la fiabilité de la plateforme. Nous avons utilisé des méthodes de tests automatisés et manuels pour garantir que la plateforme répond aux exigences des utilisateurs.Déploiement et Support : Enfin, j'ai accompagné CheckTheNet dans le déploiement de la plateforme et assuré un support continu pour garantir une transition en douceur. J'ai formé les équipes internes pour qu'elles puissent gérer et maintenir la plateforme de manière autonome.Grâce à notre intervention, le POC initial a été transformé en une plateforme industrielle, offrant une expérience utilisateur optimale et une performance à la hauteur des attentes permettant de naviguer à travers les 30M de publications et d'en extraire les informations clés pour des prises de décisions éclairées.

Agentic AI GraphRAG PydanticAI Mistral AI Neo4j

Business Agile

janvier 2016 - Aujourd'hui(10 ans et 9 mois)

EDITION DE LOGICIELS

Business Agile est spécialisé dans la création d'assistants virtuels.Elsa, l'assistant virtuel des praticiens libéraux, accompagne dans la gestion quotidienne de leur activité. De la prise de rendez-vous jusqu'à la fiscalité, Elsa automatise les tâches et s'interconnecte avec les champions de chaque étape (MonDocteur, VosFactures, etc.) pour vraiment vous faire gagner du temps.

ERP Python Linux Shell

SNCF DGEX Solutions Django

septembre 2020 - octobre 2024(4 ans et 1 mois)

TRANSPORTS

Au cours de quatre années passées chez DGEX Solutions, une division de SNCF Réseau, j'ai eu l'opportunité de travailler sur des thématiques critiques et passionnantes.Notre mission était de concevoir, développer et déployer des systèmes experts innovants pour optimiser la maintenance du réseau ferroviaire français. Les projets s'inscrivaient dans le cadre de la transformation numérique de la maintenance ferroviaire, mettant l'accent sur l'exploitation des données et des technologies de pointe pour améliorer l'efficacité opérationnelle.Les systèmes créés ont permis aux agents de terrain d'identifier, prioriser et suivre efficacement les opérations de maintenance. Ces innovations ont rendu possible la collecte et l'analyse de données en temps réel sur l'état du réseau, la mise ne place d'algorithme pour prioriser les actions de maintenance, et l'optimisation de la planification des interventions.Grâce à ces avancées technologiques, il a été possible de réduire considérablement les temps d'arrêt des trains et de minimiser l'impact sur les opérations quotidiennes. L'impact économique du projet a été significatif, permettant à SNCF Réseau de réaliser des économies de plusieurs millions d'euros en optimisant l'utilisation des capacités de maintenance du réseau.Ce travail a contribué à la modernisation des pratiques de maintenance de SNCF Réseau, et a non seulement permis de réduire les coûts, mais a également contribué à améliorer la fiabilité et la sécurité du réseau ferroviaire français, démontrant ainsi l'impact profond que peut avoir l'innovation technologique dans le domaine des infrastructures critiques.

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